La gestión de datos en logística demanda cada día más precisión y capacidad de manejar grandes volúmenes de información. A estas incontables cantidades de información se les conoce como big data en logística y son clave en la eficiencia de las operaciones de tu empresa.
¿Exactamente qué es la big data en logística? Es la manera de procesar y almacenar grandes cantidades de información que no sería posible de gestionar de forma tradicional. Se vale mucho de tecnologías como la inteligencia artificial para automatizar tareas y procesos logísticos como la gestión de almacenes, planificación de rutas y de la demanda, entre otros.
¿Por qué es importante la big data en logística?: La clave para el éxito de tu negocio
La importancia de la big data en logística radica en la mejora de tiempos y de los procesos, permitiendo tomar decisiones más acertadas y eficientes, además de mejorar la experiencia del cliente.
Por esta razón se ha convertido en un pilar fundamental en el mundo de los negocios, ya que las decisiones estratégicas impulsan el rendimiento y la competitividad empresarial. Con la big data las compañías pueden monitorear y procesar la amplia cantidad de datos que se generan diariamente.
En el sector logístico la big data es clave para la planificación de la demanda, optimizar los niveles de inventario y mejorar la eficiencia operativa. Ayuda a fortalecer la capacidad analítica de las empresas para obtener ventajas competitivas.
Retos de implementar la big data en logística: aspectos a tomar en cuenta
Si bien la big data le aporta múltiples beneficios y ventajas a las empresas logísticas, también existen algunos retos que se deben considerar para que su implementación sea impecable.
Si tu objetivo es implementar una solución de big data en tus operaciones logísticas es importante tomar en cuenta estos desafíos para desarrollar estrategias que los mitiguen. De esta manera podrás garantizar la integridad de los datos y la eficiencia de tus procesos.
- Ciberseguridad de los datos: la protección de datos es una de las principales preocupaciones de esta era. Es un punto de seguridad y confianza entre los clientes garantizar que sus datos no se estén usando de forma indebida.
- Múltiples fuentes de acceso: los datos de la big data provienen de diversas fuentes que podrían carecer de estandarización en cuanto a formato, calidad y seguridad. Este factor puede complicar el análisis efectivo de los datos.
- Escasez de personal especializado en big data: para poder procesar la información que se obtiene de la big data y elegir las fuentes apropiadas es necesario contar con personal especializado en análisis de datos y aprendizaje automático. No es una profesión común pero muy necesaria para obtener datos de calidad.
- Costos de implementación: adoptar tecnologías para la big data puede significar una inversión importante en infraestructura y mantenimiento.
- Dependencia de la tecnología: es importante poder contar con respaldos de información fuera de línea, ya que la gran mayoría de las soluciones de big data dependen del uso de dispositivos electrónicos, haciéndolas vulnerables a fallos tecnológicos.
La calidad de los datos en big data y logística, un factor determinante
En otras ocasiones hemos mencionado cómo nuestras estrategias serán de tanta calidad como lo sean los datos sobre los que están basadas. En el contexto de la big data la calidad es un factor que determina la eficacia con la que las empresas pueden transformar información valiosa en el éxito de la gestión logística.
Si tomamos en cuenta este punto, la big data en logística —y en general— cuenta con cinco valores que destacan los desafíos inherentes a la gestión de grandes cantidades de datos, además de resaltar la importancia de mantener la integridad y la utilidad de la información.
Estas son las 5 V de la big data que debes tomar en cuenta antes de implementar este concepto en tu negocio y antes de gestionarlos:
- Volumen: la cantidad de datos que se genera en el mundo digital es casi infinita. Tal ha sido así que se han creado nuevas unidades para medir la cantidad de datos, superando la más alta: el terabyte. Para poder procesar esta cantidad de información son necesarios sistemas robustos para almacenar y analizar.
- Variedad: no solo la cantidad de datos que se generan complican su procesamiento, también los diversos orígenes y formatos en los que se clasifican. Estos pueden provenir de sensores de internet de las cosas (IoT), dispositivos móviles y plataformas en línea. En ese punto es clave saber estandarizar y procesar los datos para que sean comparables y coherentes.
- Velocidad: en el mundo digital los datos se generan millones de datos cada segundo, por eso es crucial tener la capacidad de actuar sobre ellos en tiempo real para mantener la relevancia y valor de la información.
- Veracidad: los datos deben ser confiables, ya que aquellos que sean incorrectos o incompletos pueden llegar a conclusiones erróneas y malas decisiones empresariales. Por esta razón se debe verificar la precisión e integridad de los datos.
- Valor: no todos los datos son igual de valiosos, es decir, no todos pueden transformarse en insights accionables que conduzcan a una ventaja competitiva. Por ello es importante contar con el criterio para identificar cuáles son los más relevantes para los objetivos empresariales.
¿Y dónde encontrar datos de calidad? La importancia de las fuentes en big data en logística
La calidad de las fuentes de datos es un aspecto crucial en la logística 4.0, ya que de ella depende la precisión y la utilidad del análisis de big data. Las fuentes de datos para la logística moderna son diversas y cada una aporta un valor único al proceso de toma de decisiones.
Estas son algunas de las fuentes de datos más comunes que puedes utilizar en tu empresa:
- Sistemas de operaciones tradicionales: son los más utilizados, ya que ayudan a proporcionar métricas esenciales como tiempos de preparación y entrega de pedidos y otros KPI logísticos necesarios para medir el rendimiento de la gestión logística.
- Actividad de la flota de transporte: los sensores y tecnologías de geolocalización como los software de transporte brindan información vital que permite un seguimiento detallado de los horarios, rutas y consumo de combustible. Todos datos clave para optimizar rutas y la gestión de la flota.
- Datos meteorológicos y de tráfico: estas actualizaciones en tiempo real son proporcionadas por entes estatales y privados. Esta información es clave para anticipar y evitar retrasos u obstáculos en la cadena de suministro.
- Expertos y consultores en finanzas: las predicciones económicas mundiales son importantes para la planificación estratégica, ya que ayudan a las empresas a prepararse ante posibles fluctuaciones en la demanda y en el mercado.
- Comportamiento online de los usuarios: el tráfico web y preferencias de compra engloban el comportamiento de los clientes en el mundo digital y ofrecen datos valiosos para la logística del e-commerce. De esta manera puedes predecir tendencias y ajustar niveles de inventario.
- Alertas de desabastecimiento: conocer la disponibilidad de productos en los puntos de venta es clave para evitar posibles desabastecimientos y planificar pedidos eficientes. Para ello se recomienda estar en constante comunicación con los proveedores para estar siempre al tanto de posibles cambios en sus inventarios.
¿Cómo puedes implementar la big data en la logística de tu empresa?
Implementar big data en la logística de tu empresa es un paso estratégico que puede transformar la eficiencia y la inteligencia de tus operaciones. Estas son algunas herramientas innovadoras y prácticas que puedes utilizar para adoptar la big data en tu negocio:
- Software de Gestión de Almacenes (WMS): un WMS completo es esencial para centralizar y gestionar los datos de tu almacén. Nuestro WMS facilita la integración de datos de distintas fuentes y agiliza su procesamiento y análisis, mejorando su comprensión para una toma de decisiones óptima.
- Picking por voz: es una tecnología que mejora la eficiencia de los encargados del picking al poder trabajar manos libres mientras registran la información de los pedidos a través de la voz.
- Tecnología RFID: las etiquetas RFID son fundamentales para la logística, ya que permiten un seguimiento rápido y seguro de los productos. Son pequeños dispositivos de Identificación por Radiofrecuencia cuyos lectores facilitan la captura de datos y su transmisión segura.
- Análisis predictivo con inteligencia artificial (IA): utilizar IA para analizar datos y predecir tendencias puede mejorar significativamente la planificación y la respuesta a las demandas del mercado
Al integrar estas herramientas en tu estrategia de logística, no solo estarás optimizando tus operaciones, sino que también estarás posicionando a tu empresa para aprovechar al máximo los datos y convertirlos en una ventaja competitiva sostenible.
Aprovecha la tecnología para implementar la big data en la logística de tu negocio
La tecnología es el principal aliado de la logística moderna, precisamente por la cantidad de datos que se generan a diario. Procesarlos de forma manual toma mucho tiempo, además de ser poco eficiente por la cantidad de errores que se pueden presentar.
Por esta razón las soluciones tecnológicas como las que contamos en SKU Logistics son ideales para cada uno de los procesos logísticos de tu empresa. ¿Te gustaría saber cuáles se ajustan a tus necesidades? Contáctanos y te asesoraremos para elegir la mejor opción.
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