La transformación digital es fundamental para mantenerse relevante en la actualidad. De todas las aristas de la digitalización de las empresas, la inteligencia artificial en logística y cómo puede impactar en la cadena de suministro del futuro es la que más llama nuestra atención y es a lo que nos dedicaremos a hablar en este artículo.
La explosión de la inteligencia artificial en nuestro día a día está revolucionando la forma en que se hacen los negocios, y la logística no es una excepción. Gracias a la incorporación de tecnologías avanzadas para mejorar la eficiencia de los procesos.
Inteligencia artificial: ¿qué es y cuál es su importancia?
¿Y qué es la inteligencia artificial exactamente? Veámoslo en sus propias palabras:
“La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que se centra en desarrollar algoritmos y técnicas que permitan a las máquinas aprender y realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el razonamiento, la toma de decisiones, el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático.
La IA se basa en la idea de que una máquina puede ser programada para simular la inteligencia humana y tomar acciones que maximicen la probabilidad de lograr un objetivo. Esto se logra a través del uso de técnicas como el aprendizaje profundo, el aprendizaje por refuerzo y la minería de datos, entre otras.
La IA se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, desde la automatización de tareas repetitivas hasta la mejora de la toma de decisiones en áreas como la salud, la seguridad y la logística”.
Le hemos preguntado a ChatGPT —el modelo de lenguaje impulsado por GPT-3, la inteligencia artificial del momento— que nos definiera qué es la IA y esa ha sido su respuesta. Ni un solo mensaje ha sido editado, todo lo ha escrito ChatGPT. Como pueden leer, la inteligencia artificial es una herramienta que facilita tareas automatizables para ayudarnos a optimizar nuestro tiempo en otras labores que requieren una mayor atención y análisis profundo.
Gracias a ello, nuestra capacidad para tomar decisiones será mayor, puesto que tenemos información más completa y detallada sobre alguna situación específica. Por esta razón, su aplicación es de vital importancia para la logística del futuro.
La IA como clave en la optimización de los resultados de tu empresa
La inteligencia artificial en logística es muy valiosa dada su capacidad para mejorar la eficiencia y reducir los costos. Tal como ya mencionamos, la IA permite automatizar tareas repetitivas y monótonas, liberando tiempo para que los trabajadores se concentren en tareas más importantes y críticas. Además, puede analizar grandes cantidades de datos en tiempo real y tomar decisiones basadas en esos datos para mejorar la eficiencia y reducir los errores.
Es por esto que la implementación de la IA tendrá un gran impacto en la gestión cadena de suministros, aumentando el valor de las empresas. Esto se debe a que mejora el flujo de la información y el flujo financiero, además del de los materiales y productos.
Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial en logística
Entre las ventajas que aporta la inteligencia artificial a la logística podemos destacar:
- Mejora de la eficiencia: la inteligencia artificial puede automatizar tareas repetitivas y optimizar procesos logísticos, lo que reduce los errores y aumenta la eficiencia.
- Toma de decisiones más informadas: permite analizar grandes cantidades de datos y proporcionar información valiosa para la toma de decisiones, lo que mejora la eficacia de la cadena de suministro.
- Reducción de costos: con la ayuda de la inteligencia artificial se pueden reducir los costos de la logística a través de la optimización de rutas, la gestión de inventarios y la reducción de desperdicios.
- Mejora de la satisfacción del cliente: personaliza la experiencia del cliente y mejora la entrega de productos, aumentando su satisfacción.
- Monitorización en tiempo real: con la IA podemos acceder a la información en tiempo real sobre la ubicación y el estado de los envíos. Esto permite una mejor coordinación y una mayor transparencia en la cadena de suministro.
- Predicción y prevención de problemas: ayuda a identificar problemas potenciales en la cadena de suministro antes de que ocurran y a proporcionar soluciones, lo cual reduce los retrasos y los costos adicionales.
Con respecto a las desventajas, hay aún muchos puntos debatibles sobre su uso —como el de la pérdida de empleos y sustitución de puestos de trabajo—, pero nos enfocaremos en estos a continuación:
- Costos elevados: su implementación puede ser costosa y requiere una inversión significativa en tecnología y capacitación. Sin embargo, siempre se puede comenzar por aplicaciones más sencillas para adentrarse en ese mundo antes de invertir.
- Falta de flexibilidad: la IA puede ser limitante en situaciones inesperadas o cambios en el entorno, ya que su capacidad de adaptación y respuesta puede ser limitada, en tanto que está en constante evolución y aprendizaje.
- Riesgo de deshumanización: tal como mencionamos, existe el temor de que la IA resulte en la eliminación de puestos de trabajo y la pérdida de talento humano valioso. Sin embargo, la experiencia y conocimiento de un profesional debe acompañar la implementación de cualquier tecnología.
- Dificultades para integrar sistemas: la integración de diferentes sistemas y tecnologías puede ser difícil y requiere una planificación cuidadosa y una implementación efectiva.
- Riesgo de errores y fallos: la inteligencia artificial puede ser susceptible a errores y fallos, lo cual puede tener un impacto negativo en la cadena de suministro y la satisfacción del cliente.
- Falta de comprensión y aceptación: podría haber una falta de comprensión y aceptación por parte de los trabajadores y los consumidores sobre la IA y su papel en la logística. Esto requerirá un esfuerzo adicional para sensibilizar y educar a la audiencia.
¿Cómo implementar la inteligencia artificial en la cadena de suministro?
No cabe duda de que implementar la inteligencia artificial en logística es un reto que requiere de mucho compromiso y esfuerzo por parte de toda la empresa. No obstante, para implementar la inteligencia artificial en la logística y en la cadena de suministro se deben tener en cuenta las siguientes claves:
- Identificar las áreas de la cadena de suministro que pueden ser mejoradas con la IA.
- Asegurarse de tener una infraestructura tecnológica sólida en la que se pueda integrar la IA.
- Colaborar con proveedores y expertos en IA para asegurarse de una implementación exitosa.
- Mantener una comunicación abierta y transparente con los empleados sobre la implementación de la IA, incluyendo su impacto en los empleos.
Vale la pena poner en marcha una estrategia para implementar la inteligencia artificial en tu empresa por su enorme potencial en la cadena de suministros. En especial en las áreas de transporte y entrega, en la gestión de inventarios y en la toma de decisiones.
Ejemplos de la inteligencia artificial en logística:
¿Y cuáles serían sus aplicaciones prácticas? Un ejemplo puede ser utilizar la IA para optimizar la ruta de entrega de los productos de la empresa, asegurándose de que los camiones utilicen la ruta más óptima y eficiente. También puede ayudar a predecir la demanda de productos, permitiendo a las empresas realizar un seguimiento del inventario y ajustar su producción.
Otro ejemplo es la automatización de los procesos de clasificación y empaquetado. Las empresas pueden utilizar robots equipados con IA para clasificar y empaquetar productos con mayor rapidez y precisión que los humanos.
¿Quieres comenzar a implementar la inteligencia artificial en la logística de tu empresa y no sabes por dónde empezar? Nuestros consultores están para ayudarte a resolver tus dudas y para guiarte en el camino de la transformación digital. Contáctanos y con gusto resolveremos todas tus dudas al respecto.
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